AI pomáhá sledovat aktivitu roztroušené sklerózy
Dokáže umělá inteligence pomoci lékařům při hodnocení magnetické rezonance pacientů s roztroušenou sklerózou? Nová studie ostravských vědců ukazuje, že ano. Automatické hodnocení dosáhlo více než 91% shody s expertně posouzeným AI-asistovaným hodnocením.
Roztroušená skleróza patří mezi onemocnění, u nichž hraje pravidelné sledování pomocí magnetické rezonance důležitou roli. Lékaři na snímcích mimo jiné sledují, zda se objevila nová ložiska nebo zda se ta stávající zvětšují. Právě s jejich vyhledáváním by v budoucnu mohla více pomáhat umělá inteligence.
Možnostmi jejího využití se zabýval tým odborníků z Lékařské fakulty Ostravské univerzity, Fakultní nemocnice Ostrava a VŠB – Technické univerzity Ostrava. Výsledky společného výzkumu byly publikovány v mezinárodním odborném časopise Scientific Reports.
Výzkumníci testovali nástroj založený na umělé inteligenci, který automaticky vyhledává nové a zvětšující se léze na snímcích magnetické rezonance pacientů s roztroušenou sklerózou.
Výsledky ukázaly vysokou míru shody automatického hodnocení s expertně posouzeným AI-asistovaným hodnocením. Celková shoda dosáhla 91,8 %.
Právě schopnost spolehlivě zachytit změny mezi jednotlivými vyšetřeními může být důležitá pro další využití podobných technologií v klinické praxi. Umělá inteligence by mohla lékařům pomoci při vyhodnocování kontrolních MRI vyšetření a přispět k větší standardizaci celého procesu.
Výsledky studie ukazují potenciál umělé inteligence v medicíně, zároveň ale připomínají důležitou podmínku jejího využití. AI má být podpůrným nástrojem pro odborníky, nikoli náhradou jejich rozhodování. Výstupy automatického hodnocení proto musí být vždy posuzovány v širším klinickém kontextu.
„Studie potvrzuje, že umělá inteligence může být spolehlivým pomocníkem neurologa a radiologa při hodnocení kontrolních MRI u roztroušené sklerózy – nikoli však náhradou lékaře, ale nástrojem, který zpřesňuje sledování aktivity nemoci. Poděkování patří RS centru FN Ostrava pod vedením doc. MUDr. Pavla Hradílka, Ph.D., otevřenému inovacím, a zejména hlavní řešitelce MUDr. Kamile Žondra Revendové, Ph.D., která projekt vědecky i organizačně dovedla až k vědecké publikaci,“ říká doc. MUDr. Ondřej Volný, Ph.D., FESO.
Výzkum je zároveň příkladem toho, jak může propojení různých oborů přinášet nové možnosti do zdravotnictví. Na studii se podíleli odborníci z medicíny, klinického výzkumu i technických oborů napříč třemi významnými ostravskými institucemi.
O studii
Studie „Automated AI-based detection of MRI disease activity in multiple sclerosis: comparison with an expert-adjudicated AI-assisted workflow“ byla publikována v roce 2026 v časopise Scientific Reports.
DOI: 10.1038/s41598-026-65941-3
Publikace je výsledkem společné práce výzkumného týmu Lékařské fakulty Ostravské univerzity, Fakultní nemocnice Ostrava a VŠB – Technické univerzity Ostrava.
Zveřejněno / aktualizováno: 11. 08. 2026
