Věda a výzkum

Hlavní výzkumné směry:

  • Prediktivní modelování a hodnocení nemocí v moderní medicíně: Výzkumný směr se zaměřuje na retrospektivní i prospektivní analýzu nemocí s cílem porozumět jejím výskytu, vývoji a klinickým dopadům. Využitím moderních technologií včetně umělé inteligence, strojového učení a analýzy medicínských dat bude vyvíjen a ověřování prediktivních modelů pro časnou diagnostiku a rizikovou stratifikaci pacientů. Cílem je podpořit personalizovanou medicínu, zlepšit výsledky léčby a optimalizovat zdravotní péči u geriatrických i dalších rizikových skupin.
  • Analýza pohybových stereotypů pomocí videotechnologií a umělé inteligence: Cílem výzkumu je objektivní hodnocení motoriky a pohybových stereotypů pacientů prostřednictvím pokročilé videoanalýzy. Využitím metod počítačového vidění a strojového učení bude vyvíjen systém pro automatickou detekci, klasifikaci a kvantifikaci pohybových odchylek u různých skupin pacientů. Tento přístup umožní včasné odhalení funkčních poruch, sledování progrese onemocnění a hodnocení účinnosti rehabilitace, čímž podpoří personalizovaný přístup v moderní medicíně.
  • Využití virtuální reality v klinické praxi: Výzkum se zaměřuje na implementaci technologií virtuální reality (VR) do každodenního provozu zdravotnických zařízení. Cílem je zhodnotit přínos VR při zjednodušení rutinních úkonů, jako je například interaktivní vyplňování anamnestických dotazníků, a zároveň rozvíjet inovativní přístupy k rehabilitaci. Výzkumný tým bude zkoumat efektivitu, míru akceptace ze strany pacientů i zdravotnického personálu a dopad těchto technologií na kvalitu péče a klinické výsledky.
  • Monitoring pohybové aktivity pomocí nositelných technologií: Tento výzkumný směr se zaměřuje na využití dat z nositelných zařízení (wearables) pro kontinuální hodnocení pohybové aktivity pacientů. Cílem je identifikovat odchylky od běžného pohybového režimu, které mohou signalizovat počínající onemocnění, zhoršení zdravotního stavu nebo komplikace po operačních výkonech. Výzkum bude směřovat k vývoji prediktivních a monitorovacích nástrojů, které podpoří včasnou intervenci, personalizovanou péči a dlouhodobé sledování pacientů v domácím prostředí.
  • Využití 3D tisku v předoperační vizualizaci a plánování terapeutických intervencí: Tento výzkumný směr se orientuje na využití prostorové vizualizace pomocí 3D tisku pro zlepšení pochopení anatomických vztahů a konkrétní chirurgické, radioterapeutické či angiointervenční klinické situace. Využití produktů silikonové laboratoře pak umožní implementaci v radioterapautické praxi.

Cíle výzkumu:

Hlavní cíle zahrnují vývoj prediktivních modelů (např. pro sarkopenii), analýzu pohybu pomocí video a AI systémů, zapojení virtuální reality a 3D tisku do klinických procesů a sledování aktivity přes wearables. Tyto přístupy umožní včasnou detekci onemocnění, efektivnější léčbu i individualizovanou péči. Přínosem bude vyšší kvalita zdravotní péče, lepší výsledky terapie a větší zapojení pacientů.


Zveřejněno / aktualizováno: 28. 07. 2025